[{"id": 2755, "state": 1, "location": "Raum 315 (Haus 7)", "location_slug": "Raum_315_Haus_7", "sequence": 41, "name": "Kurzeinstieg in IPython und IPython Notebook", "slug": "Kurzeinstieg_in_IPython_und_IPython_Notebook", "authors": "Frank Becker", "description": "IPython ist eine erweiterte interaktive Pythonshell. Wer Python interaktiv nutzt,\r\nwird darin viele n\u00fctzliche Erweiterungen finden. Wer nicht lange suchen will, findet\r\nin dem Tutorial einen Schnelleinstieg. Zuerst gibt es einen \u00dcberblick einiger 'Magic Functions' wie dem nachtr\u00e4glichen Start des Debuggers.\r\nNeben ein paar Tricks zur Softwareentwicklung wird auf die Unterst\u00fctzung\r\nf\u00fcr parallele Programme eingegangen.\r\n\r\nEin weiteres Feature sind die IPython Notebooks, welche eine Webseite in einen interaktiven\r\nPython-Interpreter verwandeln. Anhand eines einfachen Beispiels wird deren Anwendung\r\nin Kombination mit der Datenanalyse-Library Pandas gezeigt.\r\n\r\nAls Zuh\u00f6rer sind alle eingeladen, die h\u00e4ufiger interaktiv mit Python arbeiten.\r\n\r\nAufbau:\r\n=====\r\n* Einstieg 5 min\r\n* History 5 min\r\n* Magic Functions 20 min\r\n* Code entwickeln/ausf\u00fchren/debuggen 20 min\r\n* Konfiguration und Profile 10 min\r\n* Paralleles Arbeiten 10 min\r\n* IPython Notebook (Grundlagen) 10 min\r\n* IPython und Pandas 10 min\r\n\r\nSoftwarevoraussetzung:\r\n===============\r\n* IPython (ab 0.13)\r\n* optional Pandas (>=0.11.0)\r\n* optional Matplotlib>=1.1.1", "start": "2013-10-14T13:30:00", "duration": "00:210.0:00", "released": true, "license": "", "tags": "ipython, interaktiv, shell", "conf_key": "session:60", "conf_url": "https://2013.de.pycon.org/schedule/sessions/60/", "host_url": null, "public_url": null, "rax_mp4_url": null, "archive_url": null, "archive_mp4_url": "", "twitter_url": null, "comment": "", "start_at": "13:25 14.10.2013"}]