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Was Sie schon immer über „Visualisierung mit Python“ wissen wollten
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Author(s):
Josef Heinen
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Schon lange hat sich Python in den Software-Entwicklungsabteilungen von Forschung und Industrie etabliert, nicht zuletzt wegen der Verbreitung von Bibliotheken wie SciPy oder Matplotlib. Bei der Verarbeitung großer Datenmengen oder im Zusammenspiel mit GUI-Toolkits stößt man aber leicht an die Grenzen der interpretativen Programmierung. Der Vortrag zeigt auf, wie solche Anforderung auf der Basis des *GR Frameworks*, einer "Lightweight"-Alternative zu Matplotlib, umgesetzt werden können. Im Einzelnen wird beschrieben wie man mit aktuellen Software-Technologien Echtzeit-Anwendungen oder rechenintensive Simulationen in Python realisieren kann. So lässt sich zum Beispiel durch die Verwendung von Just-In-Time Kompilierung mit Numba(Pro) eine enorme Performance-Steigerung erzielen. An konkreten Beispielen werden die Vorzüge des *GR Frameworks* im Zusammenspiel mit JIT-Compilern, graphischen Benutzeroberflächen (GUIs) sowie OpenGL, aber auch vor dem Hintergrund einer stetig ansteigenden Paketflut beschrieben.
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Veyepar
Video Eyeball Processor and Review