Author(s):	Stefan Behnel
Location	Saal 1D
Date	oct Mon 29	Days Raw Files
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Description:	[Cython](http://cython.org/ "Web-Seite des Cython-Projekts") ist eine Programmiersprache, die die Sprache Python um zusätzliche Features ergänzt. Sie macht das Schreiben von schnellen Erweiterungsmodulen für CPython und das Anbinden von externen nativen Bibliotheken (C/C++/Fortran/...) so einfach wie Python selbst. Dieses Tutorial vermittelt einen Überblick über die Sprache Cython und bietet einen Einstieg in die Optimierung von schleifenbasierten Algorithmen über NumPy Arrays, mit denen große Datenmengen effizient verarbeitet werden können. Dazu werden Memory-Views verwendet, die mit Version 0.16 in Cython Einzug gehalten haben, parallele Schleifen, sowie generische Funktionen, die es dem Compiler erlauben, einmal geschriebenen Code für verschiedene native Datentypen zu optimieren. Kurz: hier wird performanter Code geschrieben, ohne die Schönheit und Einfachheit von Python verlassen zu müssen. Ungefähre (geplante) Gliederung: * Einführung Cython: ~10 Min. * Übersetzen des ersten Cython-Projekts: ~20 Min. * Überblick Cython: ~30 Min. * Einführung in NumPy-Arrays und Memory-Views: ~20 Min. * Übung zu Memory-Views: ~30 Min. * Parallelisierung eines Array-Algorithmus: ~20 Min. * Optimierung von Code für verschiedene Datentypen: ~20 Min. * restliche Zeit: Pause, Ausprobieren, Fragen, etc. Benötigte Software: * Python 3.2 (alternativ Python 2.7) * Cython 0.17.1 * NumPy 1.6.x * C-Compiler mit OpenMP-Unterstützung: gcc auf Linux/Unix/Mac, MSVC oder MinGW auf Windows. Die Installation des C-Compilers bitte vorher testen durch Übersetzung eines C-implementierten Packets von PyPI, z.B. bitarray (http://pypi.python.org/pypi/bitarray/0.8.0) oder jsonlib (http://pypi.python.org/pypi/jsonlib). markdown
Comment:	production notes